ror体育-阿里云天池医疗大赛:用AI攻克全球癌症难题
据全球最大规模的大数据赛事平台——阿里云天池官方消息,上月底启动的天池医疗AI大赛目前有数1290支队伍甄选,共1688位参赛选手。除了清华、北大等高校深度自学顶级实验室,本次大赛医疗机构、医生团队等众多专业级运动员沦为亮点。 覆盖面积30余全球医疗机构,飞利浦中国研究院也在其中。天池医疗AI大赛由阿里云、英特尔与零氪科技牵头主办,目的通过人工智能技术构建对医学病症的辅助临床。第一季赛为题肺部结节智能临床。
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本文摘要:据全球最大规模的大数据赛事平台——阿里云天池官方消息,上月底启动的天池医疗AI大赛目前有数1290支队伍甄选,共1688位参赛选手。除了清华、北大等高校深度自学顶级实验室,本次大赛医疗机构、医生团队等众多专业级运动员沦为亮点。 覆盖面积30余全球医疗机构,飞利浦中国研究院也在其中。天池医疗AI大赛由阿里云、英特尔与零氪科技牵头主办,目的通过人工智能技术构建对医学病症的辅助临床。第一季赛为题肺部结节智能临床。

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据全球最大规模的大数据赛事平台——阿里云天池官方消息,上月底启动的天池医疗AI大赛目前有数1290支队伍甄选,共1688位参赛选手。除了清华、北大等高校深度自学顶级实验室,本次大赛医疗机构、医生团队等众多专业级运动员沦为亮点。

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覆盖面积30余全球医疗机构,飞利浦中国研究院也在其中。天池医疗AI大赛由阿里云、英特尔与零氪科技牵头主办,目的通过人工智能技术构建对医学病症的辅助临床。第一季赛为题肺部结节智能临床。

赛题拒绝运动员通过对肺结节的CT影像图片的分析来训练算法模型,以构建对结节区域的智能化辨别。(可视化工具下的肺癌CT影像)“谈癌色变是全球现象。我们向全球借脑,期望通过人工智能攻下肺癌临床难题。癌症是有规律难以确定的。

”阿里云天池平台负责人王一婷回应,“比赛题门槛很高,但甄选数据远超强我们的预期。”来自南方医科大学的参赛选手袁绍锋说道,“天池大赛获取一批高质量的患者CT影像数据,给了我和有所不同背景的数据爱好者同台竞技的机会,这点使我十分激动。

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”不同于同质性的大数据赛事Kaggle,天池大赛冠军团队不仅能获得奖金,算法还有望在实际医疗中获得应用于。天池平台找寻到的精美算法,将未来将会植入到阿里云ET医疗大脑当中,在医疗机构中大范围用于。据报,在过去两年多里,阿里云天池大赛已更有了全球57个国家和地区,2350所学校的将近7万名数据爱好者参予。

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